煤自燃一直是世界性難題，煤火災害不同于其他類型的固體火災，具有自燃、陰燃和復燃的特點，火源隱蔽、貧氧氧化、易復燃，防控難度極大，煤火的發展還取決于巷道、采空區和巷道附近空氣動力學的差異。它與局部和整個礦區的巖體空氣滲透有關，煤層上部的不穩定巖石層，大裂縫和煤層火災引起的沉降對地面基礎設施和人員造成極大的危害。

指標氣體監測技術是煤自燃火災的監測中一種常用的技術。煤的自燃釋放的氣體，包括CO₂，CO，CH₄，H₂，C₂H₄，C₂H₂和其他高碳氫化合物氣體，指標氣體來源于含氧烴的熱解和分解，因此，尋找排放氣體與特定煤的溫度之間的關系基于實驗室規模關于煤的自加熱和點火的實驗，可以根據監測氣體預測煤的溫度，這對于自燃的早期預警是重要的。

監測煤自燃的常用指標氣體是CO，C₂H₄和格雷厄姆比。格雷厄姆的比率通常在0~0.4之間，為產生的一氧化碳量與吸收的氧量之比。另外，通常還選擇其他氣體如C₂H₂，C₂H₆，C₃H₈和C₄H₁₀作為指標氣體。而后提出另一種指標氣體，CO/CO₂的比率，可以表明煤炭地下火災的發展。研究有超過十種指標氣體可用于監測煤的自燃早期階段，這些指標氣體因具體情況而異，具體取決于煤層火災的范圍和條件。選定的指標氣體有其自身的局限性因此，多種指標氣體和氣體溫度監測可以幫助更可靠地解釋煤層火災的范圍和后續發展。

徐州吉安礦業科技有限公司研發的煤自燃在線監控與智能預警系統主要由數據采集層、數據傳輸層、控制及數據分析層三部分組成，實現了井下氣體自動采樣、分析及預警的功能。地面上位機能夠實時顯示井下設備工作狀態、遠程控制井下設備的工作模式、對指定地點氣體進行采樣分析，信息化、智能化程度高，靈活便捷。并且公司研發團隊對全國近200多個礦的煤樣進行了標志性氣體產生規律的測試，并分析總結出了不同煤種的煤自燃預警臨界指標?？梢砸罁玫V井的煤種設置煤自燃預警臨界指標，系統軟件會自動調用內置分析模型，通過與監測數據的對比分析，實現對煤自燃的低溫氧化智能預警。