“預防為主”是我們在煤炭開采過程中，同各種自然災害作斗爭的指導方針，也是防治煤炭自燃災害必須遵循的原則。煤炭自燃的各個階段都有一定的伴生現象，如果能在自燃發展初期準確地發現它，對于阻止其繼續發展，避免釀成火災，意義十分重大。煤炭自燃發展過程中的各種物理、化學變化及其產物是早期識別和預測預報的根據。

預測預報的目的在于及早發現自燃隱患，明確重點，爭取防治時間，把自燃火災消滅在萌茅狀態。預測預報適時是關鍵。過早預報，一般很容易被忽視，往往會貽誤戰機；過晚預報，則來不及采取措施即釀成火災，給煤礦安全生產和職工的生命安全帶來嚴重威脅。

長期以來的觀測表明，當煤炭發生自燃后，可使附近區域的O2減少，CO2增多，并出現C0及烷類、烯類氣體。因此，分析可能有自燃火災地區或工作面進、回風流中的空氣成份及其變化情況，就可判定是否發生自燃。這是目前普遍采用的預測預報自燃火災的方法。隨著精密分析儀器的發展，這一方法已逐漸趨向連續自動監測的方向發展。

能夠反映煤炭自燃特征的氣體，我們稱之為煤炭自燃火災的指標氣體。正確選擇指標氣體及合理確定指標氣體的臨界值，是能否準確、適時預測預報自燃火災的關鍵。

徐州吉安礦業科技有限公司研發的煤自燃在線監控與智能預警系統主要由數據采集層、數據傳輸層、控制及數據分析層三部分組成，實現了井下氣體自動采樣、分析及預警的功能。地面上位機能夠實時顯示井下設備工作狀態、遠程控制井下設備的工作模式、對指定地點氣體進行采樣分析，信息化、智能化程度高，靈活便捷。并且公司研發團隊對全國近200多個礦的煤樣進行了標志性氣體產生規律的測試，并分析總結出了不同煤種的煤自燃預警臨界指標?？梢砸罁玫V井的煤種設置煤自燃預警臨界指標，系統軟件會自動調用內置分析模型，通過與監測數據的對比分析，實現對煤自燃的低溫氧化智能預警。